14 บทความ
เคลียร์ session แล้ว AI ลืมอะไร ไม่ลืมอะไร? ความรู้ agent อยู่ได้ 3 ชั้น — chat context, agent memory, repo files — ต่างกันที่ 'รอด /clear ไหม' และ 'ใครเห็น'. วางผิดชั้น = หายหรือหลุด — vendor-neutral
AI 'จำ' บทสนทนาได้ยังไง ทั้งที่ LLM ลืมทุก turn? เข้าใจ context window (payload ต่อ turn ≠ ไฟล์ประวัติแชท), อะไรกิน window, และ prompt caching ที่ทำให้คุยรัว ๆ ถูกกว่าทิ้งไว้นาน — vendor-neutral
เปิด session ใหม่โฟลเดอร์เดิมแต่ agent จำอะไรไม่ได้ — เพราะ memory ผูกกับ path ของ cwd. git worktree/symlink/subfolder = memory กองใหม่ (ว่าง). อธิบาย + วิธีกัน แบบ vendor-neutral
งานหลายขั้นที่สั่ง agent เหมือนเดิมทุกครั้ง = ควร codify เป็น reusable command/skill ครั้งเดียว. เล่าจากของจริง: skill ที่ลงบทความบล็อกให้อัตโนมัติ + วิธีทำในเครื่องมืออื่น
อยากให้ session นึงทำ feature อีก session ทำ docs พร้อมกัน แต่มันตีกัน — เพราะ 1 โฟลเดอร์ = 1 branch. git worktree แก้ได้: เทียบ parallel worktree กับ switch branch + วิธีใช้ + gotchas
context เต็ม/เปลี่ยน session แล้ว agent ลืมหมด — วิธีทำ state machine จากไฟล์ (PLAN/PROGRESS/HANDOFF + memory + git) ให้ resume โปรเจกต์หลายเฟสต่อได้ทุกครั้ง แบบ vendor-neutral
AI บอกว่า 'เสร็จแล้ว' เชื่อได้แค่ไหน? วิธี audit งาน AI agent ด้วย 3 บันทึกอิสระ — PLAN (สัญญา) · git (ทำจริง) · tracker (สรุปฉบับคน) พร้อม checklist 1 นาที + red flags
rule/workflow เดียวไปเขียนไว้ทั้ง memory + skill + doc → แก้ที่นึงลืมอีกที่ = ขัดกัน. แผนที่ว่าความรู้แต่ละแบบควรอยู่ที่ไหน + กติกา source of truth เดียว + pointer แบบ vendor-neutral
คู่มือภาษาไทยใช้งาน GitHub Copilot Chat ใน VS Code ครอบคลุม Ask, Plan, Agent Mode, Context Window และ Prompt Engineering สำหรับ AI Coding
ก่อนโทษว่า Copilot ยังไม่เก่ง ลองเช็ก 5 จุดสำคัญในการตั้งค่า Custom Instructions, Prompts, Skills, MCP, Agents รวมถึง monorepo structure และการ delegate งานให้ subagent
เรียนรู้ 6 Phases สร้าง AI-Spec ที่ทำให้ AI Coding Agent implement feature แทน Dev ได้จริง พร้อมบทบาทของทุก Role ใน Product Delivery Team ที่ชัดเจนในแต่ละขั้นตอน
อธิบายหลักการและเหตุผลของแต่ละส่วนใน PLAN.md เพื่อให้ทั้ง Human และ AI Agent เข้าใจตรงกัน ครอบคลุม Goal, Scope, Out of Scope, Stories และ Tasks
คู่มือติดตั้งและใช้งาน Playwright MCP เพื่อให้ AI Agent ตรวจสอบหน้า browser ได้โดยตรง รวมถึง screenshot, คลิก, ตรวจ console errors และ redirect
Spec การ map โครงสร้าง SDLC แบบ Agile เข้ากับโครงสร้างไฟล์ที่ AI Agent เข้าใจได้ ครอบคลุม Epic, Feature, Story, Task, Subtask และโครงสร้างโฟลเดอร์ plan/